inteligencia artificial (IA) para prevenir el suicidio en las redes sociales

29 de febrero de 2024

El artículo explora cómo la inteligencia artificial (IA) está siendo utilizada para prevenir el suicidio en las redes sociales. Empresas como Samurai Labs están utilizando la IA para analizar publicaciones en redes sociales en busca de signos de intención suicida. Luego, intervienen a través de estrategias como enviar mensajes directos al internauta implicado. A pesar de la ironía de usar las redes sociales para la prevención del suicidio, ya que a menudo se les culpa por la crisis de salud mental y suicidio en los Estados Unidos, algunos investigadores creen que es prometedor el ir directamente la fuente para “detectar a las personas en peligro en tiempo real y analizar millones de contenidos”.

Empresas como Sentinet también utilizan modelos de IA que identifican más de 400 publicaciones en redes sociales al día que implican intención suicida. Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, utiliza su tecnología para detectar publicaciones o comportamientos de navegación que sugieren que alguien está pensando en el suicidio. Si alguien comparte o busca contenido relacionado con el suicidio, la plataforma envía un mensaje con información sobre cómo acceder a servicios de apoyo, como la “Prevención del suicidio y crisis”, o, si el equipo de Meta lo considera necesario, se llama a los servicios de emergencia.

A pesar de la promesa de esta aproximación, algunos expertos advierten que aún no está lista para su implementación generalizada. La predicción de quiénes son propensos a intentar el suicidio es difícil incluso para los expertos humanos más capacitados. Aunque existen factores de riesgo conocidos, como ciertos diagnósticos psiquiátricos o eventos traumáticos, el suicidio es “muy complejo y heterogéneo”. Aunque la conciencia sobre la prevención del suicidio es crucial, es importante estudiar los resultados reales de estas herramientas antes de su adopción generalizada.

Además de la posible inexactitud, también hay cuestiones éticas y de privacidad en juego.  Es posible que los usuarios de las redes sociales no sepan que sus publicaciones están siendo analizadas o no quieran que lo sean. 

En resumen, la IA está desempeñando un papel prometedor en la prevención del suicidio en las redes sociales, pero aún hay desafíos por superar antes de que pueda ser ampliamente implementada.

Por Alfredo Calcedo 8 de mayo de 2025
Cuando pensamos en los neandertales, a menudo imaginamos que nuestros lejanos antepasados eran más bien brutos, que morían a una edad temprana y que al final acabaron extinguiéndose. Sin embargo, investigaciones recientes revelan que algunos neandertales vivieron hasta edades avanzadas y sufrieron enfermedades relacionadas con la edad, como lesiones degenerativas en la columna vertebral consistentes con la osteoartritis. Al igual que los humanos modernos, parece que los neandertales heridos recibían ayuda de otros miembros del grupo, lo que les permitía sobrevivir y alcanzar edades avanzadas. Esto desafía el estereotipo del neandertal bruto y violento, proponiendo una visión de respeto y admiración hacia ellos.
Por Alfredo Calcedo 8 de mayo de 2025
Con esta nueva regulación de la jubilación activa (permite compatibilizar durante un tiempo determinado la pensión y el trabajo), la jubilación demorada y la jubilación parcial, se pretende que los trabajadores tengan una salida del mercado de trabajo más progresiva y flexible, en línea con los países de nuestro entorno.
Por Alfredo Calcedo 8 de mayo de 2025
Existen varias razones fisiológicas por las que los organismos biológicos duermen. Una clave se relaciona con el metabolismo cerebral Este artículo, publicado en Progress in Biophysics and Molecular Biology , propone una nueva función para la mielina. Además de acelerar la transmisión nerviosa, la mielina podría actuar como un posible condensador de protones involucrado en el almacenamiento de energía durante el sueño y el suministro de energía durante la vigilia. El artículo postula que durante el sueño, cuando la actividad neuronal general disminuye, la mielina podría facilitar el almacenamiento de energía. Este proceso se produciría a través de la acumulación de protones en las capas de mielina, actuando de manera análoga a la carga de un condensador eléctrico. La reducción de la demanda energética durante el sueño crearía un entorno propicio para esta acumulación de protones. Esta fase de almacenamiento sería fundamental para preparar al cerebro para las demandas energéticas del estado de vigilia. Durante la vigilia, cuando la actividad neuronal aumenta significativamente, la energía almacenada en la mielina en forma de protones podría liberarse para satisfacer las demandas metabólicas de las neuronas. Esta liberación de energía podría ocurrir a través de mecanismos que acoplan el flujo de protones con la producción de trisfosfato de adenosina (ATP), la principal molécula energética de la célula. La mielina, al estar estrechamente asociada con los axones, podría proporcionar una fuente de energía local y rápida para sustentar la actividad neuronal durante los períodos de alta demanda. En conclusión, el modelo presentado permite examinar la mielina como un componente glial que funciona como un condensador de protones, alineándose con la noción ampliamente aceptada de que el sueño (descanso) sirve para recargar con energía el sistema nervioso. La investigación futura será necesaria para validar esta intrigante propuesta y explorar sus ramificaciones.
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