La calidad de los datos de los estudios online
Con la pandemia de COVID-19, muchos científicos conductuales trasladaron sus investigaciones al entorno digital, utilizando servicios como Amazon’s Mechanical Turk (MTurk) para obtener respuestas a encuestas y otros tipos de tareas. Aunque estas plataformas ofrecen una forma conveniente de reunir datos, también pueden presentar problemas, como respuestas sin sentido o de baja calidad, debido a la naturaleza remota y despersonalizada del reclutamiento en línea.
Es importante que los investigadores consideren estos factores al diseñar y analizar estudios en línea para garantizar la validez y confiabilidad de sus hallazgos.
La evaluación de los participantes y otras salvaguardas pueden ayudar a mejorar la calidad de los datos.


