La Inteligencia Artificial (IA) supera a las pruebas clínicas para predecir si el deterioro cognitivo leve evolucionará a enfermedad de Alzheimer

13 de septiembre de 2024

Un grupo de investigadores han creado un modelo predictivo de pronóstico (MPP) mediante un algoritmo a partir de la investigación de los datos de pacientes del mundo real en las clínicas de memoria, que es capaz de distinguir entre personas con deterioro cognitivo leve estable y aquellas que progresaron a la enfermedad de Alzheimer dentro de un período de 3 años con una precisión del 81.66%, un área bajo la curva de 0.84, una sensibilidad del 82.38% y una especificidad del 80.94%.

En conjunto, los resultados de este estudio proporcionan evidencia de un marcador multimodal guiado por IA (es decir, un índice pronóstico derivado de MPP) que predice el riesgo de conversión a EA en etapas tempranas (es decir, personas con deterioro cognitivo leve) con mayor precisión que los marcadores clínicos estándar (es decir, atrofia de la materia gris, puntuaciones de deterioro cognitivo) o el diagnóstico clínico en la primera evaluación.

Comentado en DGNews

Por Alfredo Calcedo 20 de junio de 2025
Este estudio tuvo como objetivo proporcionar una revisión exhaustiva de los metaanálisis de ensayos controlados aleatorizados (ECA) sobre intervenciones psicológicas para el TEPT en adultos. Conclusiones: Se revisaron 55 metanálisis sobre intervenciones de TEPT para adultos. La calidad de los metaanálisis ha sido, en el mejor de los casos, moderada. La considerable superposición entre los metanálisis incluidos indica una alta tasa de redundancia potencial Existe evidencia que respalda la eficacia a largo plazo de la TF-CBT y la EMDR. Falta evidencia de efectos beneficiosos a largo plazo del tratamiento con otras intervenciones.
Por Alfredo Calcedo 20 de junio de 2025
Artículo escrito por el Dr. Goldberg y Dr. Stahl, conocidos expertos en psicofarmacología, centrado en las nuevas formas para mantener una enseñanza atractiva para los estudiantes . La educación médica ha evolucionado en las últimas décadas. La insatisfacción con las clases magistrales ha dado paso a iniciativas como el aprendizaje basado en casos o problemas y enfoques de enseñanza similares de "aula invertida", que, en esencia, convierten al alumno en un participante más activo que pasivo en la adquisición de nuevos conocimiento. Conclusiones del artículo: Los métodos de aprendizaje activo, como el aprendizaje basado en casos, mejoran significativamente la retención de conocimientos en comparación con las conferencias tradicionales. Una educación psicofarmacológica eficaz requiere involucrar a los estudiantes emocional e intelectualmente, utilizando narraciones y metáforas. La repetición y la participación activa son esenciales para la consolidación de la memoria y el dominio de conceptos complejos.
Por Alfredo Calcedo 20 de junio de 2025
Estudio observacional transversal de dictámenes de la Comisión Jurídica Asesora de la Comunidad de Madrid sobre reclamaciones de responsabilidad patrimonial en atención sanitaria extrahospitalaria (atención primaria y 112) entre 2013 y 2022. Conclusiones: las enfermedades cardiovasculares agudas y oncológicas son las que generaron más reclamaciones. El error o retraso diagnóstico fue el principal motivo alegado por suponer una pérdida de oportunidad. Se estimaron menos de la mitad de las reclamaciones (42,7%), con indemnizaciones sensiblemente inferiores a las solicitadas. La demora entre reclamación y dictamen superó los 2 años.
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