La inteligencia artificial (IA) puede predecir tus creencias políticas

29 de abril de 2024

Estudio que investiga la capacidad de la tecnología de reconocimiento facial y de los evaluadores humanos para predecir la orientación política de las personas a partir de imágenes de rostros sin expresión. Los investigadores tomaron imágenes faciales estandarizadas de 591 participantes en un laboratorio, controlando cuidadosamente el entorno y las condiciones en las que se fotografiaba el rostro de cada participante.

Tanto los evaluadores humanos como un algoritmo de reconocimiento facial pudieron predecir la orientación política de los participantes, con un coeficiente de correlación de r = .21 para humanos y r = .22 para el algoritmo. Estas predicciones, aunque modestas fueron significativas y se hicieron independientemente de la edad, el género y la etnia de los participantes. Curiosamente, cuando el algoritmo utilizó información sobre la edad, el género y la etnia de los participantes, su precisión predictiva aumentó a r = .31.

El estudio sugiere que hay una conexión entre las características faciales inherentes y las inclinaciones políticas, las cuales están en gran medida fuera del control del individuo e implica que los individuos tenemos menos control sobre nuestra privacidad.

El algoritmo estudiado aquí, con una precisión de predicción de r = 0,22, no permite determinar de manera concluyente las opiniones políticas de uno, de la misma manera que las entrevistas de trabajo, con una precisión de predicción de r = 0,20, no pueden determinar de manera concluyente el desempeño laboral futuro. Sin embargo, incluso los algoritmos moderadamente precisos pueden tener un impacto tremendo cuando se aplican a grandes poblaciones en contextos de alto riesgo. Por ejemplo, incluso estimaciones crudas de los rasgos de carácter de las personas pueden mejorar significativamente la eficiencia de las campañas de persuasión masiva online.

Estos hallazgos tienen implicaciones significativas para la privacidad, la regulación de la tecnología de reconocimiento facial y la comprensión de los orígenes y consecuencias de la orientación política. Los académicos, el público y los políticos deberían tomar nota y considerar políticas más estrictas que regulen la grabación y el procesamiento de imágenes faciales.

Comentado en Psypost

Asociación entre el consumo de huevos y el riesgo de demencia por Alzheimer en adultos mayores

Por Alfredo Calcedo • 8 de mayo de 2026
Este estudio forma parte del Rush Memory and Aging Project y explora si comer huevos con regularidad se asocia a un menor riesgo de desarrollar demencia tipo Alzheimer en personas mayores. Los investigadores siguieron durante varios años a más de mil adultos mayores, con una edad media superior a los 80 años, todos ellos sin demencia al inicio del estudio. Al comenzar, los participantes informaron sobre sus hábitos alimentarios, en especial la frecuencia con la que consumían huevos. A lo largo de un seguimiento medio de casi siete años, los participantes fueron evaluados de forma periódica para detectar la aparición de demencia. Durante ese tiempo, algo más de una cuarta parte fue diagnosticada de Alzheimer. Los resultados indican que quienes comían más de un huevo a la semana tenían aproximadamente la mitad de riesgo de desarrollar demencia de Alzheimer en comparación con quienes apenas consumían huevos. Este menor riesgo también se observó en personas que comían dos o más huevos por semana. En un subgrupo, los análisis del cerebro tras el fallecimiento indicaron menos lesiones típicas del Alzheimer en consumidores habituales de huevos. El estudio sugiere que parte de este efecto protector podría explicarse por la colina (39% del efecto global), un nutriente abundante en el huevo y importante para el cerebro. En conjunto, los autores plantean que un alimento común y accesible podría contribuir a la salud cerebral en la vejez.

Asociación entre la exposición al litio y la enfermedad de Alzheimer

Por Alfredo Calcedo • 8 de mayo de 2026
Estudio de cohorte retrospectivo analiza si la exposición al litio se asocia con un menor riesgo de desarrollar enfermedad de Alzheimer (EA) . Para ello, los autores utilizan datos clínicos observacionales, comparando a personas que habían recibido litio con otras similares que no lo habían tomado. Con el fin de hacer la comparación más justa, aplican una técnica estadística llamada emparejamiento por puntuación de propensión, que permite equilibrar factores como la edad, el sexo, las enfermedades previas y otros tratamientos. Tras este ajuste, el estudio observa que las personas expuestas al litio presentan una menor probabilidad de ser diagnosticadas de EA en comparación con aquellas no expuestas. La incidencia de EA ocurrió en 34 pacientes en la cohorte de litio y 69 pacientes en la cohorte sin litio. La exposición al litio se asoció con un menor riesgo registrado de EA, con una razón de riesgo de 0,49. Esta asociación sugiere que el litio podría tener un posible efecto protector sobre el desarrollo de la enfermedad. Los autores destacan que el efecto parece mantenerse incluso tras controlar múltiples variables de confusión, lo que refuerza la solidez del hallazgo. Sin embargo, el trabajo también subraya sus limitaciones. Al tratarse de un estudio observacional, no puede demostrar una relación causal directa. Además, el litio suele prescribirse por trastornos psiquiátricos concretos, lo que podría influir en los resultados. Por ello, los autores concluyen que, aunque los hallazgos son prometedores, se necesitan estudios prospectivos y ensayos clínicos para confirmar si el litio puede desempeñar un papel preventivo frente a la enfermedad de Alzheimer.

Impulsividad y compulsividad en los trastornos del espectro obsesivo-compulsivo

Por Alfredo Calcedo • 8 de mayo de 2026
Esta revisión narrativa sintetiza la evidencia neurobiológica, clínica y farmacológica actual para examinar la relación multidimensional entre la impulsividad y la compulsividad en los trastornos del espectro obsesivo-compulsivo (TOC) El artículo analiza los trastornos del espectro obsesivo‑compulsivo desde una mirada más amplia que la tradicional. En lugar de verlos solo como problemas de compulsividad, los autores explican que la impulsividad también juega un papel importante y que ambas dimensiones suelen convivir y mezclarse en muchos pacientes. El artículo describe cómo estos trastornos son muy variados: algunas personas presentan conductas rígidas y repetitivas, mientras que otras muestran dificultades para frenar impulsos, tomar decisiones precipitadas o regular emociones. Esta combinación se relaciona con alteraciones en circuitos cerebrales que controlan procesamiento de la recompensa, la formación de hábitos y el control ejecutivo. Además, la presencia de problemas asociados, como TDAH, conductas adictivas o rasgos del espectro autista, puede complicar aún más el cuadro clínico. En cuanto al tratamiento, los autores señalan que los antidepresivos habituales para el TOC suelen funcionar mejor cuando predomina la compulsividad, pero pueden ser insuficientes si la impulsividad es marcada. En estos casos, proponen un marco de tratamiento secuencial, por etapas, en el que primero se debe estabilizar la impulsividad y los trastornos asociados, y después aplicar terapias específicas para el TOC, como la exposición con prevención de respuesta. En conjunto, el artículo propone un enfoque más flexible y personalizado, que puede mejorar la adherencia al tratamiento y los resultados clínicos.